@triple-mu
triple-mu
90.00/100
🏆 夯
封神 · 殿堂级标杆
#TensorRT调优#sglang肝帝#开源劳模#AI落地派#PR实干家#TensorRT Optimizer#SGLang Contributor#OSS Workhorse#AI Inference Expert#PR Practitioner
维度评分
账号成熟度8.5 / 10
原创项目质量16.7 / 18
贡献质量24.5 / 27
生态/维护影响力19.1 / 20
社区影响力6.9 / 8
活跃真实性14.3 / 17
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🔥 毒舌点评全文
triple-mu — 90.00/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)
一句话结论: 百度出身的AI推理加速实干派，自有项目与外部高质量贡献双开花，开源贡献含金量拉满。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 8.5/10 | 注册4.69年，近一年仍有148次贡献，活跃度稳定 |
| 原创项目质量 | 16.7/18 | 共17个原创仓库，总star 2022，最高star项目YOLOv8-TensorRT达1792，项目聚焦AI推理加速赛道，落地性强 |
| 贡献质量 | 24.5/27 | 累计合并PR 263个，总PR 356个，拒绝率仅23%，外部 trivial PR仅2个，无灌水痕迹 |
| 生态/维护影响力 | 19.1/20 | 向★29699的sgl-project/sglang等头部项目合并16个实质PR，覆盖扩散模型推理优化等核心方向，生态贡献突出 |
| 社区影响力 | 6.9/8 | 拥有402名粉丝，仅关注15人，粉丝比极高，社区认可度优秀 |
| 活跃真实性 | 14.3/17 | 近一年贡献148次，最后活跃距今天仅2天，贡献行为真实无异常 |
风险标记: 无 人工修正: 无（0），账号无刷量、模板化PR、关注 farming 等负面信号，所有指标均符合高质量贡献者特征，无需调整分数 建议: 正常，属于高价值开源贡献者，可优先合作
🔥 毒舌点评: 别的GitHub用户要么在awesome-list里凑星当赛博策展人，要么改错别字刷大牌项目的contributor混KPI，这哥们闷头扎进AI推理加速赛道，自己做的YOLOv8-TensorRT躺了快1800个star，还给sglang这种近3万星的头部项目塞了十几个实打实的优化PR，只关注15个人却收了402个粉丝，GitHub的贡献含金量被他玩成了别人家的孩子，酸都酸不起来。
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