94.70/100
🏆 夯
封神 · 殿堂级标杆
#开源劳模#视频识别大佬#教程课代表#PR稳健派#OSS Workhorse#Video Recognition Pro#Tutorial Curator#PR Stabilizer
维度评分
账号成熟度10.0 / 10
原创项目质量15.2 / 18
贡献质量25.9 / 27
生态/维护影响力19.1 / 20
社区影响力8.0 / 8
活跃真实性16.5 / 17
🧬 和 TA 最像的开发者
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🔥 毒舌点评全文
bryanyzhu — 94.70/100 · 夯 (封神 · 殿堂级标杆)
一句话结论: 深耕ML领域近11年的优质开源贡献者,原创项目有实绩、外部贡献无灌水,是GitHub生态里少见的零刷量标杆账号。
| 维度 | 得分 | 说明 |
|---|---|---|
| 账号成熟度 | 10/10 | 注册10.59年,活跃跨度12年,距上次贡献仅5天 |
| 原创项目质量 | 15.2/18 | 总star 1337,最高star 581的two-stream-pytorch是经典视频识别开源实现,另有439星的Agentic AI教程项目 |
| 贡献质量 | 25.9/27 | 合并PR 178个,总PR 180个,通过率99%,仅2个外部 trivial PR,无模板刷量痕迹 |
| 生态/维护影响力 | 19.1/20 | 向万星项目autogluon/autogluon、3.3万星的mli/paper-reading等仓库合并14个实质PR,覆盖文档更新、功能调整、教程补充等多类贡献 |
| 社区影响力 | 8/8 | 粉丝2255,关注479,粉丝/关注比约4.7,远超普通用户水平 |
| 活跃真实性 | 16.5/17 | 近一年贡献1228次,无异常刷量行为,贡献类型覆盖PR、issue、代码等多维度 |
风险标记: 无 人工修正: 无(0) 建议: 正常,优质开源贡献者,无需干预
🔥 毒舌点评: 注册快11年自己写的视频识别实现拿了581个star,给autogluon这种万星项目提的14个PR全是实打实的文档、功能调整,连个改错别字的水PR都懒得刷,PR拒绝率低到1%,这数据直接把靠模板刷Hacktoberfest T恤的刷子们按在地上摩擦。
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